TC1召开第30次全会 “大数据平台技术要求与测试方法”等多项标准研制取得进展

TC1召开第30次全会 “大数据平台技术要求与测试方法”等多项标准研制取得进展

中国通信标准化协会  2018-01-11

    2017年12月5日至7日,互联网与应用技术工作委员会(TC1)在珠海召开第30次全会,其下设的业务与应用工作组(WG2)、信源编码工作组(WG3)、数据中心工作组(WG4)、云计算工作组(WG5)、大数据与区块链工作组(WG6)也同期召开了会议或相关联合会议。来自28家单位的108位代表参加会议。TC1何宝宏主席主持了全会,中国通信标准化协会代晓慧常务副秘书长和潘峰副秘书长出席了本次全会并做了讲话。
IPTV系列标准研制仍是业务与应用工作组工作重点
    业务与应用工作组(WG2)在未来的工作中面临很多机遇,也存在着巨大挑战。业务和应用的更新周期不断缩短,市场对盈利能力和可用性的要求越来越强,需要WG2保持和市场最新动态的实时联系。在后续工作过程中,将工作组活动和产业经营活动主动衔接,包括项目的设立和工作组会议的组织应该主动走出去,与产业形成及时的互动。本次WG2审议了9篇标准文稿。分别是国标“多屏互动业务需求和场景”;协会标准“智能电视安全体系架构”;行标“IPTV音视频编码参数技术要求”、“IPTV智能型机顶盒测试方法”、“IPTV终端侧业务质量参数采集及分析方法”、“IPTV用户行为分析系统技术要求”、“基于公用通信网络的智能图像识别算法及测试评估标准总体技术要求”、“基于公用通信网络的智能图像识别算法及测试评估标准人脸识别”和“IPTV媒体交付系统技术要求虚拟内容分发网络”。经与会代表充分讨论,分别提出了相应的修改意见,下一次会议将安排继续讨论。
    随着宽带网络建设的加速,IPTV业务在国内进入高速发展时期,国家发布的全面推广三网融合相关政策也起到了重要的推动作用。目前实施的IPTV系列标准(第一版本)是根据2005-2008年产业发展水平制定的,一些技术内容已难以满足目前业务发展的需要,急需安排修订。另外中国电信、中国联通结合各自企业业务发展的情况,提出了“能力开放的IPTV业务系统总体技术要求”和“能力开放的IPTV业务平台技术要求 业务导航分册”行标立项建议,是对IPTV系列标准的补充。
信源编码工作组探讨VR/AR未来发展规划
    WG3会议上,来自中国移动的专家向会议做了VR/AR与未来网络结合应用报告,主要从VR的发展和应用场景、VR终端和服务端面临的问题、VR边缘计算解决方案等几个方面进行了介绍,并视频演示了VR游戏的应用效果,同时针对应用场景、相关技术的发展现状进行了分析。当前VR解决方案为降低终端成本,渲染任务由服务端边缘计算节点承担,并编码后网络传输至VR终端进行解码和呈现。VR交互类应用在视频渲染和编码方面对实时性要求更高,因此对编解码的时延提出了新需求。与会专家讨论中认为VR在信源编码、传输和呈现环节还存在技术问题和方案选择,急需研究制定统一的标准。
数据中心工作组明确重点研究方向
    数据中心中是为计算、存储、网络等相关设备提供供电、制冷、机房环境、安全、布线等的基础保障系统;数据中心运营支撑系统,包括数据中心的监控、运维、运营等;数据中心相关的其他技术还包括服务能力、绿色节能、可靠性、跨层次协同能力等。WG4会议明确,今后主要在数据中心计算、存储、网络等相关设备及其组成的系统等领域开展相关标准制定,以指导数据中心规划、设计、建设、运维及评估等。本次会议上充分讨论了涉及数据中心的5项文稿,同时对前期在研项目进行了梳理。
云计算工作组通过“云桌面服务评估方法”等行标送审稿审查
    WG5会议讨论和审查了29项行标草案。其中会议通过“云桌面服务评估方法”行标送审稿审查。该标准对云桌面服务的数据存储持久性、数据可销毁性、数据可迁移性、数据私密性、数据知情权、服务可审查性、服务功能、服务资源调配能力、网络接入性能、服务计量准确性、服务可用性、故障恢复能力、云桌面用户体验性能、接入认证能力、服务变更终止条款、服务赔偿条款、用户约束条款、服务商免责条款等方面提出了具体规范要求;会议还审查通过了“云计算服务器的虚拟化软件测试技术要求”。标准针对运行在云计算服务器(X86架构)上、供虚拟机运行的服务器虚拟化软件及虚拟化管理软件,确定了功能测试、性能测试、稳定性测试、可靠性测试、兼容性测试和安全性测试等六类技术要求。“面向物联网的云平台数据传输格式规范”主要包括设备端与平台端、平台端与客户端的数据传输协议、数据格式和数据安全等技术规范。标准的制定对物联网云平台在数据采集、数据传输过程中的数据格式提出了规范要求,使数据的传输不再受不同平台的限制。
大数据与区块链工作组开展“大数据平台技术要求与测试方法”等项标准审查
    WG6会议审议了大数据平台技术要求与测试方法等3项系列标准。其中大数据基础平台(Big Data Infrastructure)是支撑整个大数据分析和应用的基础架构平台,包括数据的存储、管理和计算等能力。当前大数据基础平台类产品层出不穷,由于缺乏一套合理的评估体系,用户和企业难于比较和衡量不同的产品,劣币驱逐良币,影响市场的健康发展。可靠性是大数据基础类产品重要评估指标,国内相关单位正在联合制定自主的可靠性测试标准,将有助于在大数据产品在演进中更好的反映国内市场需求,从而在源头上牵引技术发展走向,掌握发展主动权。
 

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