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    近年来,大数据的战略价值逐渐受到全球高度重视。我国的大数据产业面临难得的发展机遇。大数据是海量、多样化和动态变化的数据。 “大数据技术”是一系列信息技术的集合,主要用于快速捕获、存储和分析海量、多样化和快速变化的数据,并从中提取价值。

    大数据标准体系如下:

  • 大数据需求场景标准分析大数据需求、场景。
  • 大数据名词术语标准对大数据相关的名词、术语做出规定。
  • 大数据采集标准包括外部交换、内部采集、互联网采等多种采集标准。
  • 大数据存储处理标准包括数据交换、数据存储、数据分析等标准。
  • 大数据开放共享标准包括数据接口、服务接口、数据计量等标准。
  • 大数据管理安全标准包括数据质量、数据安全、隐私保护等标准。
  • 大数据性能指标标准包括大数据相关的性能指标及对应的测试标准。
需求、场景 名词术语 采集标准 外部交换 内部采集 互联网采 存储处理 数据模型 数据存储 数据分析 开放共享 数据接口 服务接口 数据计量 管理安全 数据质量 数据安全 隐私保护 性能指标 性能指标 测试标准
“大数据”中的标准、项目:
类别国家标准行业标准(YD)行业标准(YDC)CCSA标准(YDB)在研标准项目
数量 0 2 0 0 11

 

下一级领域:
需求、场景名词术语
采集标准存储处理
开放共享管理安全
性能指标
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