有了AI,高效的面部识别正在实现
有了AI,高效的面部识别正在实现
作者: Frank Landman 来源: 大数据头号 发布时间: 2018-07-06

     面部识别技术已经不是什么新闻了。

 
    如今,面部识别技术的普及已经可以广泛到在每个iPhone 10中实现、在Facebook上标记我们的图片等等。尽管大多数面部识别技术选择范围还相当狭窄,也仅仅局限于某些设备或图片。在面部识别领域,新的功能将聚焦于更加高速的处理能力和通过AI从大量可能性中识别个体的能力。
技术基础
 
    几种不同的技术改进共同构成了AI驱动面部识别发展的基础。首先就是高质量的视频。众所周知,传统的视频模式由于清晰度不足、像素不高而难以分析。如今的闭路电视摄像机能够提供最低1080P高清视频,用于监视镜头,视频画面看起来和电视节目的质量一样好。
 
    AI平台Pixmettle的创始人Kapil Dhingra说:“监控中,支持面部识别的其他主要技术改进是来自人工智能和机器学习。在这一点上,面部识别技术不仅仅是通过数据库扫描潜在的匹配,而且实际上可以不断学习如何组合和有效地消除对整个面部的识别。它可以识别性别和种族标志、肤色等等。问题是,面部识别技术仍然不够精确,面部识别不是DNA或指纹识别,它带有一定的风险。”
 
可行的应用程序
 
     在面部识别技术的所有潜在实时应用中,美国目前应用比较范围领先的是作为警察随身相机的一部分。这项技术的倡导者表示,它可以帮助警察根据数据库信息更容易地识别嫌疑人,一旦将其视为可疑人物能够进一步推动随身相机的更近拍摄。另一方面,这项技术的反对者则认为,这种技术未来可能会在应用中被证明出现是判断不当的。
 
    面部识别技术的使用越来越不那么引人注目了,也越来越符合目前的技术能力,建议将其作为业务识别和验证策略的一部分。例如,TrueFace.ai的设计人员希望他们的软件能够让金融科技和电子学习团队更容易地对用户进行验证,因此通过将面部数据与密码问题相结合,增加了多密码流程。既然多因素授权逐渐成为常态,为什么不能多利用想面部这样对于用户来说不会发生变化的方式呢?
 
有了AI,高效的面部识别正在实现
 
    越来越多的拍照设备充满我们身边的环境,大数据公司将有越来越多的可能利用它们来获取数据。例如在街边投放的广告前,可以识别出有多少人走过广告,多少人关注了广告,还可以识别出这些人是谁;百货公司、商店可以确定有多少人来到实体店面,即使他们是以现金支付的,也同样可以获取店面流量数据的积累……视频数据将以新的和日益个人化的方式变得越来越有价值。
 
    那么,你的行踪是不是随时可以被发现呢?也许不是。但也不能否认这种可能。未来,计算机可能会迅速地找到你。

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